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都说人工智能是人类的下一个科技树，谁要是点亮了这根科技树，那就会引领全世界，下一个100年的发展进程，而且由于人工智能有放大效应，一旦拉开差距之后，甚至有可能垄断未来所有的高科技。
现在人工智能距离落地其实还有一段距离，但是距离人工智能概念在股市上升空，已经过去有些年头了。从全世界来看，目前在股市里面长得最高，长得最多的龙头，那就非英伟达莫属。
英伟达甚至一度成为了全球市值最高的股票，英伟达在人工智能方面可以说赚的盆满钵满，但在这样的势头之下，现在却面临着中美欧的联手围剿，这是怎么回事呢？
这个事最早还得从法国开始说起。
早在今年7月15日，法国反垄断机构宣布，正对英伟达进行反垄断调查。该国监管机构在一份生成式AI竞争调查报告中指出，对AI行业依赖英伟达CUDA平台来编写AI软件感到担忧。
之后不到一个月，在今年8月初，美国司法部也开始对英伟达启动反垄断调查，美国给出的理由是，因英伟达竞争对手投诉其在出售人工智能芯片时可能滥用其市场支配地位。
除了反垄断调查之外，美国在其他方面也开始对英伟达发起了调查，其中最新的一项，就是在税务方面。
当地时间12月6日，据外媒报道，黄仁勋利用美国联邦遗产税和赠与税中的漏洞避税，金额或高达80亿美元。这可能将成为美国最大规模的避税操作之一。
就在当天，当地时间12月6日，路透社援引消息人士称，欧盟委员会最近发出了调查问卷询问英伟达是否存在任何GPU产品的商业和技术捆绑。
既然美国和欧盟都已经率先出手，那我们也就没有理由再藏着掖着了，三天之后，在12月9日，国家市场监督管理总局宣布，英伟达因涉嫌违反《反垄断法》，依法对英伟达公司开展立案调查。
又过了三天，美国再次出手，据路透社12日报道，美国最高法院做出了一项重要裁决，美最高法院允许投资者对芯片制造商英伟达提起集体诉讼，并驳回了英伟达的上诉请求。
可以说这半年以来，尤其是到了12月份，英伟达这已经不光是屋漏偏逢连阴雨，而是这个暴雨云团，就停在他家屋顶上不走了。
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英伟达作为美国最成功的人工智能芯片企业，现在居然同时遭到了中美欧的反垄断调查，这让很多人感到困惑，中国和欧洲对英伟达不满，这很好理解，为什么美国人还会对自己的企业动手呢？
其实这个事情说起来并不复杂，最简单直接的原因就是两个字，利益。
英伟达主要是做算力芯片，它这个东西，过去在大家看来，技术含量并不高。所以传统的芯片企业，都没有把重心放在这方面。但是人工智能大潮兴起之后，对于算力的需求极速增长，这个时候英伟达的算力芯片，一下踩中了风口。
更关键的是，它除了算力芯片之外呢，还在这个基础上做了一个封闭的应用平台系统CUDA。这个CUDA是英伟达开发的一种并行计算平台和编程模型，它通过将GPU芯片并联到一起，将GPU的算力优势发挥到了极致，极大程度上满足了人工智能快速增长的算力需求。
如果简单一点说，就是这些算力芯片必须在英伟达自己的CUDA系统上进行功能开发，那么你买其他家的算力芯片，自然就跟这个系统没法兼容。
有很多企业早期建立自己的算力大模型的时候，都是用的英伟达芯片，那个时候因为它的芯片也便宜，那自然也就是使用了它的系统模型，到了最后，就会导致你只能继续买英伟达的芯片，改也不好改，变也不好变，尾大不掉。
对于中国和欧洲来说，其实早就想对英伟达下手，因为它极大地抬高了下游企业的硬件成本。
这可以从英伟达近5年以来的利润率变化情况，看个大概出来。在2020财年英伟达利总营收?166.75亿美元?，润率还只有26%?，?2021年?总营收?269.14亿美元?，利润率是36%?，?2022年总营收?269.74亿美元?，利润率为16%?，?2023年?总营收?609.22亿美元，利润率达到49%?，?2024财年?利润率预计将超过56%。
这种营收和利润双双大幅增长的公司，在现在的全球经济情况下，可以说是非常罕见的。目前可能也只有英伟达一家做到。这也是英伟达以600多亿美元的营收，却实现了超过3万亿美元市值的一个主要原因。
但是不要忘了，英伟达的老板黄仁勋，他是一位华人。他在美国受不受待见，我们不知道。但是像其他的芯片企业，包括英特尔、高通、博通，他们在人工智能方面也有大量的投入，他们也想多赚一点钱，但是英伟达封闭的系统，给他们制造了很大的障碍。
对他们来说，英伟达就是挡人财路了。他们在美国的势力，当然不会比英伟达弱，所以在美国对英伟达发起调查并不令人意外。除此之外，他一个华人的血统，是通过表忠心也洗不干净的。
英伟达在我们看来，就是一家美国公司。对于美国的制裁，总是不折不扣的执行。自2020年以来，英伟达以美国政府不断扩大半导体出口管制为由，对中国市场断供高端GPU，转而高价销售“阉割版”的GPU。
根据相关测算，如果英伟达垄断行为成立，在中国它将会面临销售额10%的罚款，大约在10亿美元左右。而这个时候，我们对英伟达出手，很可能在背后，有两个基础条件已经完成了。
一方面，要么是我们的人工智能芯片生产，已经实现了产能的突破，另一方面是我们的算力建设，已经阶段性的告一段落。所以到这个时候，应该是可以跟它算算总账了。
